Вадим Петрович Захаров

—  Профессиональное сообщество высшей школы проделало значительную работу по формированию консолидированной позиции относительно роли и места искусственного интеллекта в образовании и науке. И по ряду принципиальных вопросов среди вузов сложилось общее понимание.

Вузовское сообщество пришло к согласию, что искусственный интеллект – это не альтернатива традиционному обучению, а мощный инструмент для повышения его качества, индивидуализации образовательных траекторий и поддержки научных исследований. ИИ – это инструмент развития образования.

При этом внедрение ИИ не отменяет ведущей роли преподавателя, а требует от него новых компетенций. Преподаватель становится наставником, который помогает студентам критически осмысливать результаты, полученные с помощью ИИ, и формировать навыки работы с новыми технологиями.

Образовательные программы тоже должны оперативно адаптироваться к новым реалиям. В нашем университете эта работа ведется уже на протяжении многих лет. Во всех образовательных программах есть дисциплины и модули по ИИ с разной степенью погружения в эту область.

Однако остро стоит вопрос о необходимости разработки и внедрения этических стандартов использования ИИ для обеспечения прозрачности алгоритмов, защиты персональных данных студентов и преподавателей. Также нужно продолжить обсуждение границ применения ИИ в учебном процессе, решить вопрос эффективных механизмов контроля и оценки.

—  Разделяю озвученные Натальей Касперской опасения. По данным «Антиплагиата», в первом квартале 2026 года признаки использования ИИ выявлены в 27% студенческих работ. Это признаки имитации обучения и последующей деградации профессиональных компетенций выпускников.

Важно понимать, что ИИ допустим как вспомогательный инструмент для рутинных расчетов и анализа – по аналогии с калькулятором, который не привел к деградации, а ускорил вычисления. Но при полной замене интеллектуальной деятельности (написании ВКР и т.п.) неизбежна «интеллектуальная стагнация».

Предлагаю четыре регуляторных принципа для противодействия этому сценарию:

1. Прозрачность и декларирование – обязательная маркировка студентом факта и объема использования ИИ (вплоть до конкретных промптов).

2. Человекоцентричность и сохранение критического мышления – законодательное закрепление статуса ИИ как вспомогательного инструмента, а не замены самостоятельной работе.

3. Дифференцированный подход – императивный запрет использования ИИ для итоговых проверочных работ в СПО и на младших курсах бакалавриата / специалитета.

4. Надежность детектора ИИ-текста – обеспечение уверенности в том, что система проверки оригинальности не ошибается при детектировании ИИ-текстов.

—  Для того чтобы отечественная высшая школа смогла справиться с такой масштабной задачей к 2030 году, ей необходима комплексная и опережающая государственная поддержка.

Прежде всего это равный доступ к современным технологическим базам, таким как высокопроизводительные серверы, облачные платформы, доступ к большим данным и специализированному программному обеспечению.

Серьезным подспорьем стало бы субсидирование переподготовки наставников, чтобы каждый преподаватель умел создавать персональные учебные треки с помощью ИИ и использовать ассистентов для проверки рутинных заданий, что позволит высвободить время для научной работы.

Вузы должны стать драйверами внедрения ИИ в регионах и отраслях. Создание сети опорных научно-образовательных центров ИИ на базе ведущих университетов с прямым бюджетным финансированием для реализации прорывных проектов позволит запустить совместные прикладные исследования с предприятиями реального сектора региона.

Таким образом, реализация этих и других мер позволит высшей школе не просто адаптироваться к новым требованиям, но и стать активным участником технологического суверенитета страны.

—  Основным успехом и, несомненно, заделом на будущее можно назвать развитие онлайн-образования и применение электронных образовательных технологий, что позволило сделать ­доступным образование для лиц с ОВЗ, расширило возможности получения качественного образования по сетевым образовательным программам с ведущими научно-образовательными центрами для регионов. И так как технологии развиваются с колоссальной скоростью, отдельно хотелось бы отметить использование цифровых инструментов в образовании, которые позволяют сделать его более качественным и привлекательным с точки зрения подачи информации при обучении. Также активно развивается цифровизация при организации образовательного процесса. Это и образовательные платформы, и информационные системы для учета контингента и успеваемости, и цифровые образовательные среды и цифровой образовательный контент – всё это позволяет сделать образование доступным, качественным, актуальным современному миру.

Конечно, есть и место для развития и совершенствования. Система образования достаточно инертна к изменениям в быстроменяющихся условиях на рынке труда – обучение ориентировано на долгосрочные результаты. Сложной задачей является выстраивание такой стратегии, когда образование в синергии с наукой должно иметь все возможности и ресурсы для внедрения опережающих технологий.

Также опасение вызывает нехватка квалифицированных преподавателей, связанная, прежде всего, со сложностями привлечения молодых специалистов, низкой мотивацией и престижем профессии. Университеты активно развивают кадровую политику для молодых преподавателей, предлагают индивидуальные программы развития, гранты, повышения квалификации и стажировки. Открывается большое количество молодежных лабораторий и студенческих-конструкторских бюро для вовлечения в науку и образовательную деятельность еще на этапе студенчества. В нашем университете открыта программа молодежного кадрового резерва, развивающая мотивированных обучающихся старших курсов по трекам: лаборатория молодых специалистов, лаборатория молодых управленцев, лаборатория молодых преподавателей и исследователей. Однако вопрос очень сложный и его невозможно решить в краткосрочной перспективе.

—  Современные технологии развиваются очень быстро. Молодые поколения должны быть готовы к этим изменениям и уметь использовать их эффективно в процессе обучения и жизни. Поэтому наряду с профессиональными компетенциями студентам необходимо владеть надпрофессиональными компетенциями, а именно: критическое мышление, анализ информации, умение работать с большими объемами данных и способность к саморазвитию. Также важными компетенциями в современном мире являются умение работать в команде, коммуникация, адаптивность к изменениям. В этой логике человек должен быть готов постоянно учиться и совершенствоваться, а университет совместно с индустриальными ­партнерами – предоставлять ему возможности для такого обучения и составления индивидуальной траектории профессионального развития

Следующий вызов – глобализация. Конечно, международное сотрудничество положительно сказывается на обмене опытом и знаниями. В этих условиях важно не потерять культурную идентичность и традиционные подходы к образованию, сформировавшиеся опытом предыдущих поколений. Международная академическая мобильность позволяет освоить образовательные программы, включающие новые методики и технологии обучения, которые впоследствии можно адаптировать для повышения качества образования и совершенствования образовательного результата.

Серьезный вызов – нехватка учителей, а ведь именно они являются основой всего обучения. Особенно тяжело с учителями математики, физики и химии. Качественные базовые знания школьников по этим предметам необходимы для дальнейшего профессионального развития и обеспечения технологического лидерства нашей страны. На сегодняшний день разорвана цепочка подготовки специалистов с инженерным мышлением, и глобальной задачей является выстраивание непрерывной подготовки инженерных кадров от школы до вуза.

Мир меняется очень быстро, также изменяется рынок труда: появляются новые профессии, трансформируются требования к существующим. Система высшего образования должна учитывать этот вызов и меняться в опережающем темпе, быть более гибкой и адаптивной.

—  Прежде всего, это развитие междисциплинарного подхода. Сотрудничество между различными областями знаний позволяет решать сложные задачи нетиповыми методами. А также ­рассматривать проблемы с разных точек зрения, что способствует более комплексному и эффективному решению. Междисциплинарный подход дает инновационное развитие, что также является ключевым инструментом для реализации этого сценария. Для качественной реализации необходимо улучшать коммуникации между специалистами из разных областей, чтобы эффективно сотрудничать и достигать общих целей. Междисциплинарность невозможна без синергии науки и образования, университет должен обеспечивать качественную систему управления знаниями, когда передовые достижения научных коллективов системно передаются в образовательные программы и на фронтирных знаниях выращиваются новые поколения обучающихся для работы в научных группах

Второе несомненное условие — это устранение оторванности образования от задач реального производства. Здесь есть два аспекта: необходима максимальная интеграция работодателей в подготовку студентов и погружение преподавателей-теоретиков в задачи предприятий на стажировках. Такая интеграция даст студентам возможность работать над проектами с педагогами-наставниками, педагогические работники будут лучше понимать векторы развития в отраслях, обновят содержательные части дисциплин, будут знать, какие повышения квалификации им необходимы и ответственно относиться к ним. И в целом такой подход позволит сделать обучение более интересным и предметным, а результатом будет не ученический проект «в стол», а решение реальной производственной задачи.

И третья потребность – это практическая подготовка. Именно при практической подготовке обучающийся сможет запомнить до 90% информации. Это максимальный показатель, который не ­обеспечивают классические лекции или лекции с демонстрацией презентаций. Такая задача требует не только качественного и современного материально-технического обеспечения процесса обучения, но и готовности и наличия педагогических работников, способных организовывать образовательный процесс с таким приоритетом.