Муртазали Хулатаевич Рабаданов

—  Дагестанский государственный университет активно внедряет цифровые технологии, стремясь повысить эффективность образовательной и научной деятельности. В рамках этой стратегии, в разрабатываемой Программе стратегического развития ДГУ на 2025-2036 гг., в качестве одного из направлений целевой модели развития определена цифровая трансформация образования и системы управления образовательным процессом, создание условий для формирования цифровых компетенций, навыков использования цифровых технологий, технологий искусственного интеллекта (далее – ТИИ) у обучающихся. Достижение этой цели позволит улучшить управление, повысить конкурентоспособность выпускников университета и внедрить новые подходы в образовательный процесс. Вопрос использовании искусственного интеллекта (далее – ИИ) в образовании рассматривался Ученым советом ДГУ, были приняты локальные акты, регламентирующие использование ИИ в учебном процессе.

Решением Ученого совета ДГУ определена консолидированная позиция вуза о по применению ТИИ в ходе осуществления образовательной, научно-исследовательской деятельности научно-педагогическими работниками и обучающимися университета. В частности, допустимо использование ТИИ в целях:

– повышения эффективности проведения и качества результатов научных исследований;

– развития практических навыков у научно-педагогических работников и обучающихся по использованию передовых цифровых технологий;

– развития систем ИИ, используемых и развиваемых в том числе на базе Университета;

– улучшения процесса обучения, предоставления обучающимся дополнительных инструменты и ресурсов для углубленного понимания учебного материала;

- предоставления преподавателям средств для персонализированной поддержки обучающихся, обеспечения более эффективного взаимодействия в рамках учебного процесса.

Вместе с тем определено, что применение систем ИИ не должно заменять творческую научно-исследовательскую деятельность человека. Научные исследования выполняются авторами самостоятельно, ТИИ (в том числе системы генеративного искусственного интеллекта, например, СhatGPT, Сбер GitaChat, YandexGPT, ScholarAI, PerplexityAI, DeepSeek и др.) могут использоваться в качестве вспомогательных средств для решения определенных задач научного исследования, а именно: для сбора и изучения научной информации, анализа результатов ранее проведенных фундаментальных и прикладных научных исследований, сбора, обработки и анализа данных, осуществления научного прогнозирования, оформления полученных научных результатов в части их редактирования, визуализации, составления аннотации, библиографических списков. 

Достаточно серьезной проблемой становится активное использование обучающимися несанкционированного использования ТИИ при выполнении письменных и выпускных квалификационных работ (далее - ВКР). Локальными актами ДГУ определены возможности применения обучающимися ТИИ в процессе подготовки письменных работ, ВКР и диссертаций только по согласованию с руководителем ВКР, с научным руководителем аспиранта. Применение ИИ при подготовке диссертаций также должно согласовываться с требованиями совета по защите диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук, на соискание ученой степени доктора наук, куда планирует предоставить диссертацию к защите аспирант

Необходимо учесть и оценить риски утраты когнитивных навыков, например, чрезмерное использование ИИ может привести к тому, что студенты перестанут самостоятельно решать задачи, анализировать и синтезировать информацию, что негативно скажется на их интеллектуальном развитии. Безусловно, позитивным аспектом можно отметить и развитие когнитивных и социальных навыков: ИИ приводит к минимизации рутинной нагрузки и способствует развитию у студентов аналитических способностей, критического мышления, навыков коммуникации и командной работы.

Университетское педагогическое сообщество пришло к пониманию несостоятельности запрета использования ИИ в процессе обучения и находится в поиске баланса использования ИИ как инструмиента-ассистента, выполняющего рутинную работу, а не как полную замену критического мышления. Технологии призваны поддерживать, а не заменять традиционные методы обучения и развитие базовых навыков у студентов.

—  Так как в целом интеграция ИИ в высшее образование сталкивается с вызовом системной неготовности университетов, то это создает риски хаотичного внедрения и снижения качества образования.

В настоящий момент университет определил следующие вызовы для расширения практики использования ИИ в образовательном процессе:

– технологическая инфраструктура: недостаточный уровень развития технической базы и совместимости новых технологий с существующими системами управления учебным процессом и ресурсами.

– препятствием становится сопротивление изменениям со стороны ППС, привыкшего к традиционным методам работы.

– безопасность и конфиденциальность данных: необходимы мероприятия информационной безопасности и защиты персональных данных;

– культурные и этические вызовы: сохранение личностного взаимодействия в процессе обучения.

Поэтому, необходима разработка четких, дисциплинарно-ориентированных принципов использования ИИ, которые сохранят развивающую функцию образования. Управленческое воздействие должно сочетать нормативное регулирование, вовлечение всех заинтересованных сторон и формирование культуры осмысленного использования ИИ.

Внедрение искусственного интеллекта в образовательный процесс – это не угроза, а вызов, который требует от высшей школы гибкости и новых подходов. Важно осознавать, что сами по себе ИИ-сервисы являются просто технологией, обладающей определенными функциональными возможностями, и только в руках человека эта технология становится либо средством личностного развития, либо фактором умственной стагнации. На этом фоне проявляется противоречие между позитивным отношением преподавателей к внедрению образовательных технологий с использованием ИИ и высокими оценками рисков для студентов. Такая противоречивость оценок должна побуждать к размышлениям о том, как отличить декларируемую и реальную интеграцию ИИ в работу со студентами, поскольку ценность имеет не легитимизация использования генеративного искусственного интеллекта как таковая, а умения, базирующиеся на понимании граничных условий и критическом отношении к результату.

Желательность внедрения ИИ в университетах не вызывает сомнений у всех участников образовательного процесса. Однако такое внедрение должно быть реализовано системно, регламентированно, а не через стихийное проникновение технологий в образовательный процесс. Ключевым условием становится разработка четких принципов использования ИИ, которые сохранят развивающую функцию образования.

—  Внедрение ИИ должно способствовать укреплению позиций отечественной высшей школы в мировом образовательном пространстве, и, прежде всего, быть нацеленным на сохранение технологического суверенитета страны, подготовку специалистов, востребованных в условиях цифровой экономики. К первоочередным мерам государственной поддержки высшей школы по масштабированию внедрении инструментов ИИ можно отнести:

1. Финансовую поддержку (целевые программы и гранты): выделение целевых грантов вузам на разработку и внедрение ИИ-решений, а также на создание экспериментальных площадок и пилотных проектов по интеграции ИИ в образовательный процесс.

2. Развитие инфраструктуры: обеспечение вузов доступом к отечественным, безопасным и русскоязычным ИИ-платформам, в том числе в офлайн-режиме; создание и поддержка цифровой инфраструктуры: вычислительные мощности, защищённые «песочницы» для экспериментов, платформы для анализа данных и тестирования ИИ-решений.

Поддержка научных исследований и инноваций: финансирование междисциплинарных исследований по применению ИИ в образовании, создание исследовательских центров и лабораторий на базе ведущих вузов во всех регионах; поддержка совместных проектов таких университетов с индустрией и ведущими ИТ-компаниями страны для разработки и внедрения передовых ИИ-решений.

—  Основные принципы реализации образовательных программ высшего образования в сетевой форме нормативно урегулированы частью 1 статьи 13 и статьей 15 Федерального закона от 29.12.2012 №273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации». Конкретный порядок организации и осуществления образовательной деятельности при сетевой форме реализации образовательных программ определен совместным приказом Минобрнауки России №882, приказом Минпросвещения России №391 от 05.08.2020.

Подобная форма реализации образовательных программ обеспечивает возможность освоения отдельных учебных дисциплин (модулей), практик, иных компонентов с использованием ресурсов нескольких образовательных, а также других организаций (научных, медицинских, физкультурно-спортивных, учреждений культуры и пр.), обладающих необходимыми ресурсами.

В процессе реализации образовательных программ вузы получили возможность взаимодействия с ведущими вузами, научными организациями страны, обладающими уникальным научно-образовательным потенциалом, что заметно повышает качество результата совместного образовательного процесса по формированию ключевых компетенций конкурентоспособного специалиста.

Особое значение сетевое взаимодействие имеет для развития междисциплинарного образования, реализации практико-ориентированного инженерного образования в партнерстве с ведущими научными организациями и высокотехнологичными предприятиями.

Формат сетевого взаимодействия позволяет легко адаптировать академическую среду для построения индивидуальных образовательных траекторий посредством самостоятельного выбора и освоения онлайн-курсов. Немаловажное значение в создании индивидуальных, гибких форматов обучения сыграли образовательные платформы, в частности, «Национальная платформа открытого образования», которая сосредоточила онлайн-курсы ведущих вузов страны с возможностью получения сертификата при условии успешного прохождения контрольных мероприятий. Результаты освоения подобных курсов в рамках образовательных программ вузов могут рассматриваться как элементы системы внешней независимой оценки качества знаний обучающихся.

В результате построения различных моделей сетевого взаимодействия вузы-участники могут оценить уровень собственного опыта реализации образовательных программ, а также дополнить, усовершенствовать отдельные элементы программы, способы, средства и ресурсы ее реализации, внедрить в образовательный процесс новейшие отечественные и зарубежные практики. Подобные коллаборации способствуют повышению имиджа вуза, его узнаваемости в вузовском сообществе, расширению сотрудничества с отечественными и международными образовательными организациями, научными институтами.

—  Проблемы технического характера являются одним из основных препятствий к развитию сетевого взаимодействия в сфере образования. Например, неравномерный доступ к высокоскоростному интернету, нестабильная мобильная связь, устаревание компьютерного парка, программного обеспечения вузов.

Кроме того, для реализации образовательных программ в сетевой форме вузы используют различные образовательные платформы и инструменты, что вызывает определенные затруднения у обучающихся. Сами обучающиеся демонстрируют разный уровень владения информационными технологиями, что также ограничивает использование сетевых форм взаимодействия.

Успешным примером создания подобной платформы с контентом высокого качества является проект «Национальная платформа открытого образования». Однако разработка подобных онлайн-курсов требует от вузов не только высокого педагогического мастерства, методически грамотного исполнения, но и значительных финансовых затрат. Довольно высокой остается и стоимость самих курсов, что делает невозможным их использование в рамках реализации образовательных программ, особенно необходимых, например, по инженерным направлениям подготовки. Возможно, принятие государственной программы финансовой поддержки вузов-разработчиков наиболее востребованных и актуальных онлайн-курсов, прежде всего по приоритетным направлениям научно-технологического развития страны, способствовало более качественному формированию необходимых профессиональных компетенций обучающихся.

С использованием образовательных платформ сопряжены вопросы передачи персональных данных обучающихся, соблюдения норм законодательства по сохранению их конфиденциальности.

Разработчики и держатели образовательных платформ самостоятельно определяют требования к образовательному контенту, не всегда уделяя должное внимание качественной экспертизе его содержания.

На мой взгляд, должны быть сформулированы определенные методические требования к содержанию и качеству такого контента, также необходимо качественное рецензирование представляемого учебного материала.

Внедрение сетевого взаимодействия требует определенной гибкости построения учебных планов, необходимости их оперативной актуализации, что вызывает напряжения между всеми участниками образовательных отношений. Педагогические работники не всегда имеют достаточный уровень цифровой зрелости, который требует дополнительных усилий по их переобучению.

—  Дагестанский государственный университет имеет успешный опыт реализации образовательных программ высшего образования в форме сетевого взаимодействия. Так, в рамках реализации соглашения с Санкт-Петербургским государственным университетом по «Научно-образовательному кластеру «Менделеев»», соглашения о создании консорциума «Вернадский – Дагестан» с Московским государственным университетом им. М.В. Ломоносова заключен договор о сетевой взаимодействии, посредством включения онлайн-курсов СПбГУ и МГУ, размещенных на «Национальной платформе открытого образования», в модуль мобильности образовательных программ бакалавриата и магистратуры ДГУ.

Методически выверенный подход к изложению учебного материала, уникальный современный контент, педагогическое мастерство авторов онлайн-курсов способствуют формированию профессиональных компетенций, устранению образовательных дефицитов. Ежегодно сетевое взаимодействие охватывает около 100 студентов, осваивающих программы бакалавриата и магистратуры ДГУ.

В перспективе, нам хотелось бы расширить как спектр программ, реализуемых с использованием технологии сетевого взаимодействия, так и круг вузов-партнеров. В настоящее время мы тесно сотрудничаем с ВАВТ Минэкономразвития России по созданию программы двойных дипломов с присвоением выпускникам двух квалификаций.

Полагаем, что такая кооперация ресурсов университета и наших академических партнеров позволит готовить востребованных рынком, конкурентоспособных выпускников, владеющих набором уникальных компетенций.

—  По мнению большинства экспертов, внедрение в учебный процесс образовательных IT-продуктов на основе искусственного интеллекта (ИИ), больших данных и машинного обучения станет реальностью. Мы можем говорить о значительных преимуществах внедрения ИИ, которые отражаются на качестве обучения и навыках, соответствующих требованиям современности. Но применение подобных технологий неизбежно влечет за собой определенные риски, которые важно учитывать.

Как преимущество можно отметить возможности адаптивного и персонализированного обучения, которые позволяют вести эффективный контроль успеваемости, определить алгоритм демонстрации материала в соответствии с интересами и потребностями участников образовательного процесса, делать акцент на развитие личностного потенциала обучающихся. Данный подход открывает доступ к оптимизации и дифференциации задач и темпа подготовки, методов и форм работы, применяемых в ходе образовательного процесса.

Бесспорным преимуществом использования технологий ИИ является и возрастание эффективности научно-педагогической деятельности, что связано с экономией времени, эмоциональным удовлетворением от использования достижений научно-технического прогресса и переходом на более высокий уровень профессионального развития. Научно-педагогические работники значительно расширяют собственный профессиональный инструментарий за счет применения цифровых учебных материалов на базе ИИ.

Необходимо отметить, что, трансформируя традиционную систему высшего образования посредством персонализации обучения, можно в будущем говорить об эффективности единого учебного плана в высшей школе, о переходе от стандартов и унификации образовательного процесса к его индивидуализации. Однако, подобная трансформация требует ответов на некоторые вопросы. В частности, возможны ли разработка и внедрение в практику методик обучения, которые удовлетворяют общественным запросам, без соответствующего нормативно-правового контроля? Каков уровень доверия к цифровым программам по разработке методик обучения? Какой уровень безопасности для личности и общества допускается при внедрении таких технологий в образовательный процесс?

Широкое приобщение современной образовательной системы к стремительно развивающемуся ИИ заключает в себе ряд угроз относительно эффективного выстраивания учебного процесса и сохранения благополучия всех его участников. Во-первых, надо обратить внимание на риски формирования «цифрового неравенства», приводящего к определенному социальному расслоению. Такое неравенство возникает ввиду отсутствия равномерного доступа к информационно-коммуникационным технологиям у всех субъектов образовательного процесса. Во-вторых, возникают риски обеспечения безопасности из-за высокой вероятности утечки и несанкционированного использования персональных данных, включающих не только сведения о личности обучающегося, но и некоторые учебные параметры в виде посещаемости занятий, успеваемости, портфолио и т.д. В-третьих, по мнению некоторых специалистов в области психологии и социальной педагогики, внедрение машинных технологий обучения приведет к дегуманизации образовательного процесса, требующего таких человеческих качеств, как сочувствие и сострадание.

—  Вопросы использования платформ ИИ и чат-ботов при написании выпускных квалификационных работ и магистерских диссертаций в последнее время активно обсуждаются в сфере образования. При этом важно понимать, для каких целей используется ИИ и в каких областях науки ведется учебная и научно-исследовательская деятельность. Технологии ИИ хорошо могут заменить рутинный труд исследователя, снизить трудоемкость часто повторяющихся операций, выполнить сложные математические расчеты и т.п. В решении таких задач он является действительно хорошим инструментом, и его применение должно быть регламентировано соответствующими методическими рекомендациями. Но в любой научно-исследовательской работе должна быть часть исследования, которая подразумевает, что человек что-то делает своими руками, и в любом случае ИИ за него это не сделает. В квалификационной работе новизну и творческий подход ИИ не обеспечит, сформулировать и описать новое, очевидно, может только человек.

Необходимо отметить, что при проверке текста, написанного студентом, существует опасность, что сервисы, осуществляющие проверку на оригинальность, могут выдать самостоятельно написанный текст за сгенерированную ИИ работу.

—  В ДГУ совместно с Донским государственным техническим университетом с 2022 года на факультете информатики и информационных технологий реализуется программа магистратуры 09.04.02 «Информационные системы и технологии», профиль «Искусственный интеллект, математическое моделирование и суперкомпьютерные технологии в разработке информационных систем».

Программа обеспечивает углубленное образование по программированию, базам данных, проектированию информационных и интеллектуальных систем, программированию распределенных решений, управлению разработкой программных проектов, программным и аппаратным технологиям Интернета вещей (Internet of Things) и Умного города; получение исследовательских навыков в области компьютерных технологий.

Также реализуется программа бакалавриата 09.03.04 «Программная инженерия», профиль «Программное обеспечение вычисли­тельной техники и автоматизированных систем». Программа представляет собой симбиоз фундаментальных знаний и набора современных, прикладных компетенций. Фундаментальная составляющая обеспечит ей конкурентоспособность на протяжении десятилетий, а современные прикладные навыки – гарантию успешного трудоустройства выпускников прямо сейчас.

Образовательные программы составлены с учетом современных требований рынка разработки программных решений в области ИИ на основе рекомендаций представителей реального сектора экономики, непосредственно занимающихся разработкой программного обеспечения на федеральном и мировом уровне.